外观
硬件、选型与验证状态
非官方学习记录:小桥模型、重定向、训练配置、策略和评估均为我们本地自制/适配,可能与实机存在很大差距。现有结果只作学习对照;后续先按官方建立基准,再扩展。详见 官方基准路线。
更新:2026-10-20。资料工作区 /home/z/bridge。采购、计划安装、已出数和已完成标定是不同状态;没有验收记录的项不写成已经集成。
本体:Zeroth Bridge / 小桥
- 用户已购买小桥,用于强化学习、全身控制、遥操和家务操作研究。
- 当前建模基准:21 主动自由度,每臂肩三轴+肘一轴、每腿六轴、腰 yaw 一轴;无主动腕/颈关节。
- 标称整机质量采用用户确认的 13 kg。旧资料“约 10–13 kg”不继续用于当前模型归一化。
- 规格与电气来源:官方组织、Robot Hub,本地电气图
/home/z/bridge/docs/electrical-topology.pdf。 - 官方资料的计算板方案是 RK3588(16 GB / 128 GB)与 HPM5E31 系列 MCU;用户实物版本、通信和 SDK 仍需单独核对,不用宣传参数替代实物验收。
小桥是完整人形学习平台,不以体型否定任务。末端约 500 g 在 0.3–0.4 m 力臂上的附加静力矩约 1.5–2 N·m,但还要计算臂自重、动态加速、持续力矩、温升及安装姿态;“每关节峰值 10 N·m”不是通用载荷证明。
计算和输入设备
- 开发训练主机:64 GB 内存 + RTX 3090 24 GB。已用于小桥 4096 环境、3000 轮舞蹈训练,两次各约 1 小时 18–19 分;只对该配置成立。
- 外挂计算机:AMD 7840HS + 32 GB 内存。计划承担图像、IK、通信与轻量策略,实际性能/延迟待测。核显不自动兼容 NVIDIA CUDA 模型运行栈。
- Meta Quest 3:已买。手柄可给位姿、夹爪开合与移动命令;小桥实时遥操尚未验收。xr_teleoperate 已在本地。
- 路由、供电、安装支架和实际网络链路:按遥操/传感实验验收,不把早期采购建议当完成记录。
相机、雷达和 IMU
D435i:当前复现主相机;D455 保留
2026-10-20 用户确认已有 D435i,当前优先用它对齐开源项目的相机设置与复现条件。此前选择的 Intel RealSense D455 保留,资料与 SDK 位于 /home/z/bridge/peripherals/intel_realsense_d455/。这次变更用于降低复现差异,不表示 D455 的硬件能力更差。头部安装、标定、同步或策略输入尚无本仓库验收记录。
腕部相机:仍在选模组和镜头
当前讨论方向是 OV9782 彩色全局快门 USB/UVC 模组 + 可调焦镜头。型号是 OV9782,不是此前口头误写的 OV9872。传感器资料不能代替某块模组的实际输出规格。
无须为了普通图像采集另买板载 AI 算力,但 x86 USB 接入需要完整接口/ISP/UVC 方案,不能只买 MIPI 裸传感器。板号、镜头焦距、近距对焦、视场、曝光、分辨率和输出帧率尚未定;D405 因预算排除。
验收应看夹爪工作距离、手指遮挡、拖影、弱光、USB 带宽、时间戳与手眼标定。传感器最高 FPS、相机采集 FPS、网络输入尺寸和动作频率分别记录。
P100R、Mid-360、G354
- 博升 P100R ×2:曾作为双腕深度相机候选。沿用
/home/z/berxel/,不在 bridge 重复下载;当前并未最终确定继续用它做腕相机。 - Livox Mid-360:躯干激光雷达方案,资料
/home/z/bridge/peripherals/livox_mid360/;计划用于几何定位、地图与避障,尚无集成验收。 - Epson M-G354:外挂 IMU / 状态估计对照方案,资料
/home/z/bridge/peripherals/epson_g354/;尚无硬件对时或融合验收。
现有训练只用仿真本体状态,不包含这些设备真实噪声、负载、安装遮挡或数据延迟。
平行夹爪
此前选型采用 Robonine SO-ARM100/101 社区平行夹,本地 /home/z/bridge/grippers/so100_parallel_gripper/。电机选型记录为 Feetech STS3215-C018,12 V,1/345;采购和安装时仍按卖家的完整型号/接口核对,不只看“STS3215”。
ALOHA 2 路线因舵机成本放弃。OpenArm 等 URDF/CAD 是机构学习对照,当前不代表选用整只 OpenArm 夹爪。资料见 /home/z/bridge/grippers/ 和其中 notes。
拟用一个标量表示开合宽度。打印件、导轨预压、摩擦和装配差异需要实测;尚未完成电机/传动/夹持力辨识。流程应先确认能测的角度、电流/力、时间戳与驱动模式,再设计激励、拟合和独立验证,不预设某个社区参数可直接照搬。
当前小桥 URDF 的手部仍是原 CAD 固定外观,新夹爪和腕相机尚未装入模型。
机器人模型与资产
已有本地 小桥模型 v0.4,位于 /home/z/bridge/robot_description/bridge_description/,已用于动作重定向和动态训练。它来自 2026-10-12 官方机械 CAD,是本地派生 URDF,不是厂家正式机器人描述包。
老资料在 /home/z/bridge/hardware/,更新机械材料与中间结果在 /home/z/bridge/mechanical/、robot_description/。当前无需为了仿真继续等待官方 URDF;真机接口、并联踝映射和动力学校准仍是独立问题。
数据与工具状态
LAFAN1 BVH、GMR/GMR_autoik/mink、Quest 相关仓库已在工作区。江南 Style 的 G1 源参考、2 Phút Hơn 的用户提供 VAR 均已检查、重定向并训练相应小桥版本。详见 workspace.md 与 实验记录。